横浜ゴムは、2024年7月、XAI（eXplainable AI=説明可能なAI）※1を活用したタイヤの設計支援システムを独自に開発した。
これにより、技術者の知識や経験を補う情報（求めるタイヤ特性に役立つ特徴量）が得られるため、経験の浅い技術者でもタイヤ設計が容易になり、開発のスピードアップやコスト削減が可能となる。さらに、特徴量を俯瞰する事で、新たな気づきやひらめきが得られ、より高性能な商品の開発が期待できるとの事。
※1：ブラックボックスとなっているAIの判断基準やルールをユーザーが推測するための技術
今回のシステムは、同社が2020年10月に策定したAI利活用構想「HAICoLab※２」に基づいて、タイヤの開発プロセスを革新するために開発である。タイヤ開発では、開発目標を目指して、特性値（性能や品質を表す数値や指標）を改善できる特徴量（タイヤの材料・形状・構造の各特徴を表す設計因子）を探索する。このシステムでは、求めるタイヤ特性に役立つ特徴量を技術者に提供できる様、SHAP（SHapley Additive exPlanations）と呼ばれるXAIに独自のカスタマイズを施した。さらに、得られた特徴量をどう調整すればよいかを技術者が理解しやすい様、多角的に表示できるシステムとなっている。これにより、経験の浅い技術者でもタイヤ設計を効率的に行う事が可能となる。
※２：Humans and AI collaborate for digital innovationをもとにした造語で、人とAIとの共同研究所という意味合いも込めました
