YOKOHAMA:AIを活用したゴムの配合物性値予測システムを独自開発

横浜ゴムは、2020年12月、AIを活用したゴムの配合物性値予測システムを独自に開発し、タイヤ用ゴムの配合設計において、実用を開始した。この予測システムにより、膨大な仮想実験が可能となるため、開発のスピードアップや、コスト削減、高性能な商品の開発に加え、経験の浅い技術者による配合設計が容易になることが期待できるという。

今回のシステムは、同社が、2020年10月に策定した、AI利活用構想「HAICoLab※」に基づいて開発された。
人が、ゴムの配合設計パラメーターを入力すると、AIが予測される配合物性値を出力する。さらに、人が予測された結果を判断しやすくするために、予測値の確からしさを表示する機能や、目標とする配合物性値に近しい配合を探索する機能を付加さている。
人とAIが協奏しながら新たな知見が得られるシステムを設計した。今後は、タイヤのみならず、ホースやコンベヤベルトなど、多岐にわたるゴム商品開発での利用を開始するとのこと。
※Humans and AI collaborate for digital innovationをもとにした造語で、人とAIとの共同研究所という意味合いも込められている

「HAICoLab」は、人間特有のひらめきや発想力と、AIが得意とする膨大なデータ処理能力を活かした“人とAIとの協奏”によってデジタル革新を目指す構想である。
人が設定する仮説に沿ったデータの生成・収集とAIによる予測・分析・探索を繰り返すことで、未踏領域での知見の発見を目指す。
同社はこれまでにも、2017年にマテリアルズ・インフォマティクスによるゴム材料開発技術、インフォマティクス技術を活用したタイヤ設計技術を発表するなど、材料およびタイヤの設計開発プロセスでAIを活用した技術開発を進めてきている。
現在は「HAICoLab」の下、プロセスに加え、製品やサービスなどの革新を目指しAI利活用を推進している。
これにより、ユーザーエクスペリエンスの向上および内閣府が提唱するAIやIoTなどの革新技術により実現する新たな未来社会の姿「Society 5.0」の実現に貢献するとしている。

「HAICoLab」の概念図